E-24: Análise de tendências: regressão linear (EXCEL)

REGRESSÃO LINEAR (EXCEL)
Excel - Gráficos

SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo	0,905034
Quadrado de R	0,819087
Quadrado de R ajustado	0,796473
Erro-padrão	5,749946
Observações	10
ANOVA
	gl	SQ	MQ	F
Regressão	1	1197,505	1197,505	36,22011
Residual	8	264,495	33,06188
Total	9	1462
	Coeficientes	Erro-padrão	Stat t	valor P
Interceptar	-2,59404	5,712895	-0,45407	0,661846
Variável X 1	0,651881	0,108316	6,018315	0,000317
RESULTADO RESIDUAL
Observação	Y previsto	Residuais	Residuais-padrão
1	28,04436	-7,04436	-1,29943
2	20,22179	-2,22179	-0,40984
3	15,65862	-6,65862	-1,22828
4	15,00674	9,993258	1,8434
5	26,08872	0,911285	0,1681
6	40,43009	-2,43009	-0,44827
7	36,51881	-3,51881	-0,64909
8	46,29702	1,702981	0,314139
9	44,99326	4,006742	0,739101
10	26,7406	5,259404	0,970173

E23 - Análise de relações: Coeficiente de correlação de Spearman (SPSS)

Exercício E-6: Matriz de correlação de Spearman (SPSS)

Correlações
			VAR00001	VAR00002
rô de Spearman	VAR00001	Coeficiente de Correlação	1,000	,794**
		Sig. (bilateral)	.	,006
		N	10	10
	VAR00002	Coeficiente de Correlação	,794**	1,000
		Sig. (bilateral)	,006	.
		N	10	10
**. A correlação é significativa no nível 0,01 (bilateral).                                    Gonçalo Gandum

Exercício E-7: Matriz de correlação de Spearman (SPSS)

Correlações
			VAR00001	VAR00002
rô de Spearman	VAR00001	Coeficiente de Correlação	1,000	,657
		Sig. (bilateral)	.	,156
		N	6	6
	VAR00002	Coeficiente de Correlação	,657	1,000
		Sig. (bilateral)	,156	.
		N	6	6
				Gonçalo Gandum

 Exercício E-8: Matriz de correlação de Spearman (SPSS)

Correlações
			VAR00018	VAR00017
rô de Spearman	VAR00018	Coeficiente de Correlação	1,000	,964**
		Sig. (bilateral)	.	,000
		N	10	10
	VAR00017	Coeficiente de Correlação	,964**	1,000
		Sig. (bilateral)	,000	.
		N		Gonçalo Gandum

  Exercício E-9: Matriz de correlação de Spearman (SPSS) 

Correlações
			VAR00019	VAR00021	VAR00020	VAR00023	VAR00022	VAR00024
rô de Spearman	VAR00019	Coeficiente de Correlação	1,000	-,079	,377	-,182	-,201	-,365
		Sig. (bilateral)	.	,828	,283	,614	,578	,300
		N	10	10	10	10	10	10
	VAR00021	Coeficiente de Correlação	-,079	1,000	-,612	-,006	-,055	-,152
		Sig. (bilateral)	,828	.	,060	,987	,881	,676
		N	10	10	10	10	10	10
	VAR00020	Coeficiente de Correlação	,377	-,612	1,000	,442	,164	-,248
		Sig. (bilateral)	,283	,060	.	,200	,651	,489
		N	10	10	10	10	10	10
	VAR00023	Coeficiente de Correlação	-,182	-,006	,442	1,000	,830**	-,564
		Sig. (bilateral)	,614	,987	,200	.	,003	,090
		N	10	10	10	10	10	10
	VAR00022	Coeficiente de Correlação	-,201	-,055	,164	,830**	1,000	-,479
		Sig. (bilateral)	,578	,881	,651	,003	.	,162
		N	10	10	10	10	10	10
	VAR00024	Coeficiente de Correlação	-,365	-,152	-,248	-,564	-,479	1,000
		Sig. (bilateral)	,300	,676	,489	,090	,162	.
		N	10	10	10	10	10	10
**. A correlação é significativa no nível 0,01 (bilateral).                                                 Gonçalo Gandum