quarta-feira, 24 de outubro de 2018

E-14: Descrição da informação: medidas de tendência central, dispersão e forma. Cálculo com utilização do SPSS e Excel (2018-2019)

População residente total - MUNDO
 Medidas estatísticas 1950 - 2000 - 2015 - 2050 (SPSS)

PO_1950
PO_2000
PO_2015
PO_2050
N
Válido
233
233
233
233
Omisso
0
0
0
0
Média
10840,23
26299,11
31436,85
40991,19
Mediana
1532,00
4140,00
5373,00
6912,00
Moda
5
2a
1
1a
Desvio Padrão
45805,962
111975,648
129123,917
148528,046
Variância
2098186151,000
12538545710,000
16672985810,000
22060580470,000
Assimetria
9,278
9,455
9,253
8,655
Erro padrão da assimetria
,159
,159
,159
,159
Curtose
96,546
96,732
92,207
83,620
Erro Padrão da Curtose
,318
,318
,318
,318
Amplitude
543775
1280428
1401586
1620050
Percentis
10
14,40
46,00
53,80
56,20
25
86,50
319,00
417,50
499,50
50
1532,00
4140,00
5373,00
6912,00
75
6096,00
15802,50
21437,00
33907,00
90
18958,60
48815,40
58350,80
73179,60
a. Ha várias modas. O menor valor é mostrado                                                                             Gonçalo Gandum

População residente total - Mundo
Coluna1

Coluna2

Coluna3

Coluna4

Média
10840,2518
Média
26299,14347
Média
31436,83358
Média
40991,17979
Erro-padrão
3000,848779
Erro-padrão
7335,76645
Erro-padrão
8459,188761
Erro-padrão
9730,394976
Mediana
1531,502
Mediana
4139,757
Mediana
5373,487
Mediana
6911,673
Moda
7,441
Moda
#N/D
Moda
#N/D
Moda
#N/D
Desvio-padrão
45805,96862
Desvio-padrão
111975,6151
Desvio-padrão
129123,9124
Desvio-padrão
148528,0331
Variância da amostra
2098186762
Variância da amostra
12538538372
Variância da amostra
16672984758
Variância da amostra
22060576630
Curtose
96,54560426
Curtose
96,73151997
Curtose
92,2073881
Curtose
83,61977877
Assimetria
9,277968749
Assimetria
9,455033669
Assimetria
9,253011185
Assimetria
8,655460885
Intervalo
543775,175
Intervalo
1280427,796
Intervalo
1401585,809
Intervalo
1620050,027
Mínimo
0,905
Mínimo
0,787
Mínimo
0,8
Mínimo
0,822
Máximo
543776,08
Máximo
1280428,583
Máximo
1401586,609
Máximo
1620050,849
Soma
2525778,669
Soma
6127700,428
Soma
7324782,225
Soma
9550944,891
Contagem
233
Contagem
233
Contagem
233
Contagem
233
  Gonçalo Gandum




População residente total - ÁFRICA
 Medidas estatísticas 1950 - 2000 - 2010 (SPSS)

POP_1950
POP_2000
POP_2010
N
Válido
58
58
58
Omisso
0
0
0
Média
3945,28
13936,28
17777,33
Mediana
2286,50
7167,00
9788,50
Moda
5a
5a
4a
Desvio Padrão
6268,331
21041,333
26872,228
Variância
39291974,100
442737696,300
722116663,900
Assimetria
3,539
3,153
3,262
Erro padrão da assimetria
,314
,314
,314
Curtose
15,493
12,629
13,662
Erro Padrão da Curtose
,618
,618
,618
Amplitude
37855
122872
159704
Percentis
10
61,80
428,40
512,30
25
482,00
1262,00
1657,50
50
2286,50
7167,00
9788,50
75
4509,00
15978,75
20738,00
90
9305,80
35103,50
45620,90
a. Ha várias modas. O menor valor é mostrado                         Gonçalo Gandum
























População residente total - EUROPA
Medidas estatísticas 1950 – 2000 – 2015 (SPSS)
POP1950
POP2000
POP2015
N
Válido
48
48
48
Omisso
0
0
0
Média
11438,37
15189,58
15481,73
Mediana
3643,50
4834,00
5300,50
Moda
20
27
1a
Desvio Padrão
20409,203
27341,921
27377,497
Variância
416535584,400
747580636,900
749527356,100
Assimetria
2,846
3,082
2,875
Erro padrão da assimetria
,343
,343
,343
Curtose
8,931
11,285
9,541
Erro Padrão da Curtose
,674
,674
,674
Amplitude
102798
146762
142097
Percentis
10
19,40
32,90
37,90
25
332,75
479,75
562,75
50
3643,50
4834,00
5300,50
75
8814,00
10297,50
11038,75
90
42285,50
57182,50
61412,20
a. Ha várias modas. O menor valor é mostrado          Gonçalo Gandum






População residente total - EUROPA
 Medidas estatísticas 1950 - 2000 - 2015 (EXCEL - Análise de Dados)
POP 1950

POP 2000

POP 2015

Média
11438,4036
Média
15189,69658
Média
15481,72533
Erro-padrão
2945,801709
Erro-padrão
3946,469113
Erro-padrão
3951,602756
Mediana
3643,4345
Mediana
4834,027
Mediana
5300,3655
Moda
#N/D
Moda
#N/D
Moda
#N/D
Desvio-padrão
20409,11291
Desvio-padrão
27341,94006
Desvio-padrão
27377,50698
Variância da amostra
416531889,9
Variância da amostra
747581686
Variância da amostra
749527888,3
Curtose
8,930736018
Curtose
11,28515264
Curtose
9,540920791
Assimetria
2,845948605
Assimetria
3,082111311
Assimetria
2,874767751
Intervalo
102797,752
Intervalo
146762,094
Intervalo
142097,341
Mínimo
0,905
Mínimo
0,787
Mínimo
0,8
Máximo
102798,657
Máximo
146762,881
Máximo
142098,141
Soma
549043,373
Soma
729105,436
Soma
743122,816
Contagem
48
Contagem
48
Contagem
48
Gonçalo Gandum 
























População residente total - ÁFRICA
 Medidas estatísticas 1950 - 2000 - 2010 (EXCEL - Análise de Dados)
POP 1950

POP 2000

POP 2010

Média
3945,287948
Média
13936,28167
Média
17777,30459
Erro-padrão
823,0664119
Erro-padrão
2762,856787
Erro-padrão
3528,498616
Mediana
2286,502
Mediana
7167,391
Mediana
9788,551
Moda
#N/D
Moda
#N/D
Moda
#N/D
Desvio-padrão
6268,287044
Desvio-padrão
21041,29041
Desvio-padrão
26872,24486
Variância da amostra
39291422,47
Variância da amostra
442735902,2
Variância da amostra
722117544
Curtose
15,49308311
Curtose
12,62895704
Curtose
13,66201909
Assimetria
3,538811371
Assimetria
3,153466391
Assimetria
3,2620437
Intervalo
37854,772
Intervalo
122871,614
Intervalo
159703,536
Mínimo
4,972
Mínimo
5,113
Mínimo
4,244
Máximo
37859,744
Máximo
122876,727
Máximo
159707,78
Soma
228826,701
Soma
808304,337
Soma
1031083,666
Contagem
58
Contagem
58
Contagem
58
Gonçalo Gandum   




























Análise um dos casos (Mundo, Europa ou África): Através destas 6 tabelas estatísticas poderemos verificar dados como a Média, a Moda, a Variância entre outros da população total mundial, da população residente no continente europeu e africano.
Ao analisarmos o caso da tabela em relação à população mundial verificamos uma tendência de crescente populacional a cada ano de estudo que passa, que por sua vez, irá influenciar diretamente a Média e a Mediana que neste caso também sofrem um aumento progressivo ao longo do anos de estudo.





Compare as desigualdades territoriais nos 3 casos e analise a sua evolução desde 1950 (com base no coeficiente de variação): Através de uma análise às tabelas podemos verificar que existe desigualdades e diferentes ritmos de crescimento em cada uma das situações.

A variância é portanto um indicador fiável para se fazer este tipo de comparações.
Vemos então, que ao longo dos anos a população do mundo, em geral, não pára  de crescer gradualmente em todo o mundo, sendo que isto é já um grande problema atual da sociedade.
Da mesma forma, portanto, verificamos que o crescimento no continente africano será igualmente crescente á medida dos anos.
Em relação ao continente europeu essa tendência já não se verifica pois até ao inicio do século XXI havia um grande aumento mas a tendência atual do continente europeu é de estabilização ou até de decrescimento nos futuros anos.
Assim podemos concluir que o ritmo da evolução da população global não cresce ao mesmo tempo nem segue sempre o mesmo padrão.