E-29: Análise de tendências: regressão linear (SPSS)

REGRESSÃO LINEAR (SPSS)

 SPSS - Gráfico

SPSS - Tabela com

-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente: NumAssaltos
Equação	Sumarização do modelo					Estimativas de Parâmetro
	R quadrado	F	gl1	gl2	Sig.	Constante	b1
Linear	,884	60,673	1	8	,000	11,427	-1,120
A variável independente é NumPolic.                                                                                             Gonçalo Gandum

SPSS - Tabela com

-  Valores estimados de Y (FIT_1)

- Resíduos (ERR_1)

- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]

Análise: 

a) variável independente: Número de policiais 

     variável dependente: Número de assaltos

b) Coeficiente de correlação de Pearson: 0,90

c) Equação da reta de regressão: y= -1,120x+11,427

d) Coeficiente de determinação: 0,884

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 9,18750

f) Resíduo da última unidade de análise: -o,18750

g) Intervalo de confiança: 

[6,89071;11,48429]