E-33: Análise de tendências: regressão não linear - F. Exponencial (SPSS)

        REGRESSÃO NÃO LINEAR - F. EXPONENCIAL (SPSS)

                                                      SPSS - Tabela com:
                               -coeficientes de regressão (constante ; b1)
                               - coeficiente de determinação (R quadrado) 

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente: Número de Habitantes
Equação	Sumarização do modelo					Estimativas de Parâmetro
	R quadrado	F	gl1	gl2	Sig.	Constante	b1
Exponencial	,957	177,245	1	8	,000	806,664	,422
A variável independente é Anos.                                                                             Gonçalo Gandum

SPSS - Tabela com:

-  Valores estimados de Y (FIT_1)

- Resíduos (ERR_1)

- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]

Análise:  

a) variável independente: Anos

    variável dependente: Número de habitantes

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,90

c) Equação: y=0,422x+806,664

d) Coeficiente de determinação: R² = 0,957

e) Valor estimado de Y da 1ª unidade de análise: 54801,06449

f) Resíduo da 1ª unidade de análise: 34698,93551

g) Intervalo de Confiança do valor estimado de Y da 1ª unidade de análise para uma probabilidade de 95%: [25377,75825;118338,13841]