SUMÁRIO DOS RESULTADOS
| ||||||||
Estatística de regressão
| ||||||||
R múltiplo
|
0,901435092
| |||||||
Quadrado de R
|
0,812585226
| |||||||
Quadrado de R ajustado
|
0,789158379
| |||||||
Erro-padrão
|
0,740628911
| |||||||
Observações
|
10
| |||||||
ANOVA
| ||||||||
gl
|
SQ
|
MQ
|
F
|
F de significância
| ||||
Regressão
|
1
|
19,02639053
|
19,02639053
|
34,68606904
|
0,000366059
| |||
Residual
|
8
|
4,388249474
|
0,548531184
| |||||
Total
|
9
|
23,41464
| ||||||
Coeficientes
|
Erro-padrão
|
Stat t
|
valor P
|
95% inferior
|
95% superior
|
Inferior 95,0%
|
Superior 95,0%
| |
Interceptar
|
7,282313205
|
0,342731367
|
21,24787486
|
2,53063E-08
|
6,491973255
|
8,072653155
|
6,491973
|
8,0726532
|
Variável X 1
|
0,160882838
|
0,027316948
|
5,889488012
|
0,000366059
|
0,097889843
|
0,223875833
|
0,09789
|
0,2238758
|
RESULTADO RESIDUAL
| ||||||||
Observação
|
Y previsto
|
Residuais
|
Residuais-padrão
| |||||
1
|
8,263698516
|
0,236301484
|
0,338409112
| |||||
2
|
9,775997192
|
-1,065997192
|
-1,526622507
| |||||
3
|
11,0630599
|
1,226940105
|
1,757110049
| |||||
4
|
10,6608528
|
-0,5608528
|
-0,803201467
| |||||
5
|
7,877579705
|
-0,777579705
|
-1,113577679
| |||||
6
|
7,427107759
|
-0,227107759
|
-0,325242711
| |||||
7
|
7,314489773
|
0,545510227
|
0,781229254
| |||||
8
|
9,969056598
|
0,030943402
|
0,044314277
| |||||
9
|
7,764961719
|
-0,054961719
|
-0,078711086
| |||||
10
|
7,443196043
|
0,646803957
|
0,926292757
|
Análise:
a) variável independente: ??
variável dependente: ??
b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = ??
c) Equação da reta de regressão: ??
d) Coeficiente de determinação: R² = ??
e) Valor estimado de Y da primeira unidade de análise: ??
f) Resíduo da primeira unidade de análise: ??
g) Resíduo padronizado da primeira unidade de análise: ??
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