Excel - Análise de Dados
SUMÁRIO DOS RESULTADOS
| ||||||||
Estatística de regressão
| ||||||||
R múltiplo
|
0,93995
| |||||||
Quadrado de R
|
0,883505
| |||||||
Quadrado de R ajustado
|
0,868944
| |||||||
Erro-padrão
|
0,890853
| |||||||
Observações
|
10
| |||||||
ANOVA
| ||||||||
gl
|
SQ
|
MQ
|
F
|
F de significância
| ||||
Regressão
|
1
|
48,15104
|
48,15104167
|
60,67268
|
5,29E-05
| |||
Residual
|
8
|
6,348958
|
0,793619792
| |||||
Total
|
9
|
54,5
| ||||||
Coeficientes
|
Erro-padrão
|
Stat t
|
valor P
|
95% inferior
|
95% superior
|
Inferior 95,0%
|
Superior 95,0%
| |
Interceptar
|
11,42708
|
0,692444
|
16,50253906
|
1,83E-07
|
9,830305
|
13,02386
|
9,83
|
13,0238619
|
Variável X 1
|
-1,11979
|
0,143761
|
-7,789267137
|
5,29E-05
|
-1,4513
|
-0,78828
|
-1,5
|
-0,7882786
|
RESULTADO RESIDUAL
| ||||||||
Observação
|
Y previsto
|
Residuais
|
Residuais-padrão
| |||||
1
|
6,947917
|
0,052083
|
0,062011008
| |||||
2
|
5,828125
|
-0,82813
|
-0,98597502
| |||||
3
|
8,067708
|
-1,06771
|
-1,271225654
| |||||
4
|
9,1875
|
0,8125
|
0,967371717
| |||||
5
|
6,947917
|
1,052083
|
1,252622352
| |||||
6
|
2,46875
|
-0,46875
|
-0,558099068
| |||||
7
|
3,588542
|
1,411458
|
1,680498304
| |||||
8
|
4,708333
|
-0,70833
|
-0,843349702
| |||||
9
|
8,067708
|
-0,06771
|
-0,08061431
| |||||
10
|
9,1875
|
-0,1875
|
-0,223239627
|
Gonçalo Gandum
|
Análise:
a) variável independente: ??
variável dependente: ??
b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = ??
c) Equação da reta de regressão: ??
d) Coeficiente de determinação: R² = ??
e) Valor estimado de Y da primeira unidade de análise: ??
f) Resíduo da primeira unidade de análise: ??
g) Resíduo padronizado da primeira unidade de análise: ??
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